BMC besteedt veel aandacht aan het ontwikkelen van goede apparatuur en software voor het meten en behandelen van hersenactiviteit. Als basis maakt BMC gebruik van een meetapparaat, genaamd BIMEC, dat samen met Maastricht Instruments van de Universiteit Maastricht is ontwikkeld. De BIMEC is een veilig meetapparaat en voldoet aan de kwaliteitsnormen binnen de medische wereld (CE medical device class IIa). Het is een hoogwaardig meetapparaat dat onder andere geschikt is voor nauwkeurige EEG-metingen en neurofeedbackbehandelingen.
Alle functies van de BIMEC worden aangestuurd via speciale software die de hersengolven laat zien op een beeldscherm. Via deze software worden berekeningen uitgevoerd om afwijkende hersengolven op te sporen. Tijdens een meting kunnen op deze manier de hersengolven in kaart worden gebracht. Bij neurofeedback kan de therapeut de afwijkende hersengolven selecteren in de software, waarna de cliënt deze golven te zien krijgt in de vorm van een animatie.
Bij iedere neurofeedbackbehandeling worden de data naar een centrale beveiligde server van BMC gestuurd. Hier worden de data van iedere behandeling opgeslagen en kunnen de resultaten van de verschillende behandelingen met elkaar worden vergeleken.

 

Onderzoeken uitgevoerd met de BIMEC


Crüts, B., Van Etten, L., Törnqvist, H., Blomberg, A., Sandström, T., Mills, N. & Borm, P. (2008) Exposure to diesel exhaust induces changes in EEG in human volunteers. Particle and Fibre Toxicology, 5, 4.

Khosrowabadi, R., Quek, C., Keng, K.K., Tung, S.W., & Heijnen, M. (2011). A brain-computer interface for classifying EEG correlates of chronic mental stress. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. 757-762.

Khosrowabadi, R. & Wahab, A. (2010). Classification of EEG correlates on emotion using features from Gaussian mixtures on EEG spectogram. Proceeding 3rd International Conference on ICT4M. E-103-E107.

Nor, N.M., Wahab, A., Kamaruddin, N. & Majid. H. (2011). Pre-post accident analysis relates to pre-cursor emotion for driver behavior understanding. Recent Researches in Applied Informatics and Remote Sensing, ISBN: 978-1-61804-039-8.

Othman, M. & Wahab, A. (2010). Affective face processing analysis in autism using electroencephalogram. Proceeding 3rd International Conference on ICT4M.E-23-E27.

Rahnuma, K.S., Wahab. A., Majid, H. & Crüts, B. (2011). Analyzing brain activity in understanding cultural and language interaction for depression and anxiety. Procedia- Social and Behavioral Sciences, 27, 299-305.

Razali, N. & Wahab. A., (2011). Dynamical analysis of critical features in EEG for motor imitation among autistic children. Recent Researches in Education. ISBN: 978-1-61804-040-4.

Razali, N. & Wahab. A. (2010). Motor movement for autism spectrum disorder (ASD) detection. Proceeding 3rd International Conference on ICT4M. E-90-E95.

Full text artikelen zijn beschikbaar op aanvraag.

 

 

 

partners apparatuur onderzoek brainmarker
AddThis Social Bookmark Button
JT Fixed Display